据彭博社3月17日报道,彭博智库最新研究显示,全球科技巨头对人工智能的年度总投资将在下一个十年初突破5000亿美元大关,这一增长趋势部分源于DeepSeek和OpenAI等公司引领的AI新方向。

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报道称,包括微软、亚马逊和Meta在内的超大规模科技公司预计在2025年将在数据中心和AI计算资源上投入3710亿美元,同比大幅增长44%。彭博智库预测,这一数字到2032年将攀升至5250亿美元,增长速度远超DeepSeek崛起前的市场预期。

长期以来,AI领域的投资主要集中在用于训练大型AI模型的数据中心和芯片上。然而,行业格局正在发生转变,科技公司正将更多资金投向"推理"环节——即模型训练完成后的实际运行过程。

这一投资导向的转变很大程度上受到了OpenAI和DeepSeek推出的新型推理模型的推动。研究显示,推理模型为软件变现提供了新路径,有望将更多成本从开发阶段后移至模型部署后。这一趋势将进一步刺激对该领域的投资,并推高整体AI支出。

业内观察人士认为,DeepSeek以远低于美国竞争对手的成本开发出具有竞争力的模型,引发了美国科技行业对AI研发投入效率的深刻反思。

目前已有多家领先AI企业开始转向开发能在更少芯片上高效运行的系统。彭博智库分析师曼迪普·辛格表示:"AI训练的资本支出增长可能远不及我们此前的预期。"他强调,DeepSeek的成功很可能促使科技巨头加大对推理领域的投资,使其成为生成式AI市场中发展最为迅猛的板块。

根据研究数据,尽管今年与训练相关的支出仍将占超大规模公司AI预算的40%以上,但到2032年,这一比例预计将锐减至仅14%。

相比之下,推理驱动的投资将占当年AI总支出的近半壁江山。在这一转型中,谷歌母公司Alphabet因拥有同时支持训练和推理的自研芯片,具备先发优势。而高度依赖英伟达芯片的微软和Meta等公司则可能面临更大的转型压力。

 

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IDC李融

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算力内刊pro2

 

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