摘要：
AI基础设施建设：包括政府政策、投资情况及技术发展。
云厂商布局：全球及本地云厂商（如AWS、Google Cloud、阿里云等）在新加坡的投资、数据中心布局及合作情况。
当地运营商布局：新加坡本地电信运营商（如Singtel、StarHub等）在数字基础设施建设方面的情况。
数据中心项目：新加坡的数据中心项目数量、地理分布、重要投资方等。
政策法规：关注投资和AI方面的相关法规。
新加坡的数字基础设施建设在近三年取得快速进展，涵盖人工智能（AI）领域的研发投入、云计算服务布局、通信网络升级以及数据中心扩张等方面。政府积极推动相关政策和投资支持，同时注重可持续发展与监管，使新加坡巩固其作为区域数字枢纽的地位。以下将从AI基础设施、云服务商布局、本地运营商网络建设、数据中心分布以及政策法规五个方面进行综述分析。
AI基础设施建设
政府政策及投资支持：新加坡政府高度重视AI发展，制定国家AI战略并投入巨资培育相关基础设施和能力。在2024年财政预算中，政府宣布未来五年投入超过10亿新元用于强化AI领域，包括获取先进算力芯片、培养人才以及与全球领先企业共建AI卓越中心。
其中约5亿新元将用于采购高性能GPU等计算资源，提升本地AI算力供给。在人オ培养方面，政府设立奖学金计划，未来三年投入约2,000万新元以支持本地学生深造AI相关科目，计划在五年内将新加坡AI专业人才数量增加到1.5万人以上。
早在2019年，新加坡就发布了首个国家AI战略，并通过“AI 新加坡（AISG）”计划在科研和应用方面投入逾5亿新元（涵盖RIE2020和RIE2025科研规划）。政府还推出了多项资助项目帮助中小企业采用AI技术（如通过IMDA的“SMEs Go Digital”计划提供补贴和咨询）。
总体而言，新加坡政府在资金、政策上大力支撑AI基础建设，旨在夯实算力基础、人才储备和产业生态。
主要AI技术发展情况：得益于政府与业界的投入，新加坡的AI技术研发与应用在近年取得显著发展。
一方面，本地AI科研团队和初创公司数量快速增长，迄今已有约150个AI研发团队、超过1100家相关初创企业在新加坡开展工作。尤其是生成式AI兴起后，新加坡积极把握机会：例如全球领先的OpenAI公司宣布将在新加坡设立办事处，凸显本地作为AI创新高地的吸引力。
学术机构也加强投入，2023年国立大学（NUS）成立新的AI研究院，并与IBM合作在其计算机学院建立AI研究与创新中心。该中心将配备亚太地区高校首个IBM全栈AI基础设施系统，利用IBM开源AI模型（如Granite系列）加速科学研究，并作为开放平台供本地机构和企业共同开展前沿AI研发。
与此同时，新加坡在智慧城市领域广泛应用AI技术（如交通优化、医疗保健、安防监控等），积累了丰富的应用场景和数据，为AI技术发展提供了良好土壤。由政府主导的多个“国家AI项目”在教育、医疗、城市管理等领域试点AI解决方案，推动AI技术在公共服务中的落地升级。
总体来看，新加坡近年在机器学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术上均有所突破，本地AI生态系统日趋成熟。
公共与私营合作项目：新加坡通过产学研合作加速AI产业化落地。政府计划与100家行业龙头企业共建AI卓越中心（AI CoE），推动AI在制造、物流、金融等各领域的应用。目前，多个跨国企业已在新加坡启动大型AI合作项目。
例如，谷歌启动了“AI Trailblazers”人才培养计划，英伟达（NVIDIA）与新加坡科技设计大学（SIT）共建了首个AI应用中心，提供端到端技术支持以加速产业AI应用并培养人才。该中心旨在帮助企业定制和优化基础及生成式AI模型，助力新加坡实现五年内AI专业人才数量翻三番的目标。此外，新电信(Singtel)于2024年推出“RE:AI”加速器，与数字产业署合作为初创公司提供孵化和融资支持，吸引具备AI能力的企业将区域总部落户新加坡。
这些公私合作项目涵盖金融科技、医疗健康、智慧城市等领域，例如新加坡智慧国家及数字政府局与谷歌云签署谅解备忘录，在金融、可持续发展、医疗等重点行业共同开发AI解决方案，并提升政府部门的AI应用能力。
可以说，新加坡正通过构建产学研联盟和国际合作，形成协同创新网络，加速AI技术从实验室走向实际应用，巩固其在亚太地区的AI创新中心地位。
云厂商布局
全球云服务商投资与数据中心部署：作为东南亚的数字枢纽，新加坡吸引了几乎所有全球顶级云服务提供商在此大举布局。
亚马逊云服务（AWS）早在2010年就在新加坡建立其亚太首个区域节点，并不断扩充本地基础设施。到2023年末，AWS在新加坡的累计投资已达约115亿新元。为满足持续增长的本地及区域需求，AWS宣布将于2024-2028年再追加约120亿新元（约90亿美元）投入新加坡的云基础设施建设。这将使AWS在新加坡的总投入到2028年增至超过170亿新元，并支持每年约12,300个本地全职岗位。
新增投资将用于建设更多数据中心和扩充现有设施，以提升服务容量，并加速推动人工智能等新兴应用在本地的采用。AWS还于2022年在新加坡设立亚太总部，显示出对新加坡作为区域云服务中心的长期承诺。
谷歌云（Google Cloud）同样将新加坡作为关键区域基地。谷歌自2007年在新加坡设立亚洲总部以来，员工规模已增至3000人。其云服务节点自2017年开通后不断壮大，并建设了自有大型数据中心园区。
谷歌于2018年宣布在裕廊扩建第三座数据中心，并于2022年投入运营，使其在新加坡的数据中心总投资达到约8.5亿美元。第三座数据中心的投产不仅提供了更多算力储备，也强化了谷歌对本地数字人才培养的支持，例如扩展“Skills Ignition SG”培训项目，迄今已为5500多人提供数字技能认证。
此外，谷歌云与新加坡政府开展公私合作，共同研发AI解决方案并提升公共部门AI能力，是国家AI办公室首次与全球科技公司达成此类伙伴关系。
微软Azure在新加坡运营着多个数据中心可用区，为本地和区域客户提供云服务。微软近年也在加大在新的数据中心建设上的投入：在新加坡解除数据中心审批暂缓后，微软成为首批获准增建新设施的四家运营商之一，将承建部分80兆瓦试点容量的数据中心。
这表明微软计划扩充其在新加坡的云基础，以满足日益增长的Azure服务需求。此外，微软还在本地推进人才培养计划，如与新加坡工教学院合作开设亚洲首个“数据中心学院”，为约300名学生提供数据中心运维技能培训。
阿里云则将新加坡作为海外运营总部和核心节点。阿里云早在2015年就在新加坡开设了首个海外数据中心，并定位新加坡为其国际业务总部。目前阿里云在新加坡运营着3个可用区的数据中心集群。
新加坡也是阿里巴巴达摩院全球科研计划的重点布局地之一，承载着阿里在人工智能等前沿领域的部分研发工作。阿里云持续升级在新的东南亚市场的服务，新加坡作为其东南亚辐射中心，近年来见证了阿里云客户的快速增长，涵盖金融、零售、互联网等行业，并通过与本地院校合作培养云计算人才，进一步扎根本地生态。
其他云服务商方面，IBM Cloud（含SoftLayer）早在本地建设数据中心为企业提供云托管服务；甲骨文（Oracle）于2020年开通新加坡云区域，为亚太客户提供企业级云；腾讯云、华为云等中国厂商也将新加坡作为拓展海外业务的重要节点。
新加坡本土企业则更多通过合作运营模式参与云领域，例如电信运营商Singtel和StarHub提供混合云解决方案、政府旗下的GovTech部门采用商用公有云为电子政务提供弹性资源等。
在超过1000家云服务提供商活跃的新加坡市场中，全球巨头的本地部署确保了新加坡成为亚太云服务的重要枢纽之一。本地超20条海底光缆在此登岸互联，也使云服务能够以低延迟连接区域各国。
各大云厂商在新加坡的战略是加大投资建设数据中心和本地团队，将新加坡作为东南亚乃至亚太的云服务集群中心，同时和本地伙伴合作拓展市场。这种布局既满足了区域数字化转型对云计算日益旺盛的需求，也巩固了新加坡在全球云产业版图中的关键地位。
当地运营商布局
5G网络建设：新加坡的主要电信运营商——新电信（Singtel）、星和（StarHub）和M1公司——在过去三年大力推进5G网络基础设施，实现了全球领先的覆盖和商用进程。
Singtel于2020年获得5G牌照后，加速建设独立组网（SA）5G网络，并于2022年7月宣布提前达成超过95%的全国5G覆盖率，提前三年完成监管部门设定的2025年底目标。Singtel目前在全岛1300多个户外地点和约400栋楼宇内部署了5G信号，实现了全球首个全国范围SA 5G网络全面覆盖。
另一张全国性5G网络由StarHub和M1合资组建（公司称为Antina）运营。StarHub宣布截至2024年初其户外5G覆盖率已超过99%，基本达到全境覆盖。这意味着StarHub/M1网络自2020年启动以来，在不到四年内从50%试验覆盖迅速扩展到近乎完全覆盖。
凭借广泛的5G基础设施，新加坡居民和企业能够享受高达1Gbps级别的移动宽带，以及低时延连接支持下的新兴应用（如超高清直播、云游戏、车联网等）。运营商也积极拓展5G行业应用，例如Singtel成立5G多接入边缘计算(MEC)实验室并与微软Azure、AWS Wavelength等合作，在港口、制造、医疗等场景试验超低时延的5G解决方案。
光纤宽带与基础网络：在固网方面，新加坡早已建成全国性的高速光纤网络架构。国家下一代宽带网络（NGNBN）于2009年启动建设，并在2014年全面竣工，实现了千兆光纤接入“户户通”。
该网络由NetLink Trust负责运营（从Singtel分拆而来），为全国住宅和商业用户提供对称超高速宽带服务。借助这一先进基础设施，新加坡长期位居全球固定宽带网速排行榜前列，平均下行速度接近300 Mbps。
近年运营商也开始部署更新的XGS-PON技术，StarHub等已推出10 Gbps能力的光纤服务并计划在2025-2026年实现全国覆盖，以满足未来如8K视频、云渲染和工业物联网等更高带宽需求。
此外，新加坡作为区域通信枢纽，海底光缆登陆数量在东南亚居首，这为本地运营商提供了高冗余、低时延的国际通信能力，也进一步提升了国内网络的可靠性。
三大运营商除了服务本地市场外，也积极参与区域电信基础设施建设：例如Singtel投资多条洲际海缆（如东南亚日本电缆SJC、印度洋的ICON海缆等），StarHub和M1依托股东资源在周边市场提供企业网络服务。这些举措巩固了新加坡在区域通信中的节点地位。
其他数字基础设施举措：本地运营商也在传统通信业务之外拓展数字基础设施相关领域。Singtel通过子公司NCS提供数据中心托管和云管理服务，并与全球云厂商合作提供混合云解决方案。StarHub则并购了区域网络服务商（如Malaysia’s MyRepublic宽带业务）以扩大跨境网络版图，同时推出网络功能虚拟化(NFV)平台供企业按需获取安全、SD-WAN等服务。M1在被凯蓝（Keppel）收购后，与母公司在数据中心、海缆等领域协同发展，其企业5G解决方案也与Keppel的智慧港口项目相结合。
值得一提的是，新加坡在2019-2020年完成了全国公共安全通信网络的升级，引入独立的5G专网用于应急和智慧城市应用，由本地运营商参与建设运营。这些布局表明，新加坡的电信业者正从提供通信管道，逐步转型为综合数字基础设施供应商，涵盖云、数据中心、物联网等多领域，从而满足数字经济时代全方位的连接需求。
政府在频谱分配和监管上也给予运营商支持与灵活性，例如提供试验频段用于5G创新应用测试，使本地运营商能够保持技术领先。总体而言，新加坡的运营商布局以先进的全国性5G和光纤网络为基础，辅以在数据中心和云服务方面的延伸，为新加坡构建了世界一流的数字连接环境。
数据中心项目数量及分布
数量规模及分布：新加坡是亚太区重要的数据中心集群，据统计目前运营中的大型数据中心约有70～100座，行业报告称本地数据中心数量已超过100座之多。这些数据中心主要分布在规划的工业园区和专用地段，以便满足供电和网络需求。
其中，西部的裕廊（包括大士和登加一带）已发展为数据中心重镇，聚集了谷歌、Meta等超大规模设施；东部的樟宜和淡滨尼工业区也有大量商业托管型数据中心；中部的太平洋科技园（亚逸拉惹地区）和台兴/洛阳一带拥有Equinix、新电信等运营商的数据中心楼宇；北部的兀兰和裕廊数码园也有如Global Switch等大型中心。
根据房地产顾问公司研究，新加坡现有的数据中心绝大多数达到Tier III或Tier IV等级，具备高可靠性。数据中心集群布局在地理上有效分散，西部和东部是两大核心区域，并辅以中北部若干园区，以降低对单一区域电力和网络的压力。这种合理分布也使数据中心更接近各海底电缆登陆站（樟宜和大士），方便进行国际数据传输互联。
政府在审批新项目时也倾向于在已有产业区内增加容量，从而沿用现有电力和光纤基础设施。由于土地资源有限，新加坡的数据中心普遍采用高楼层设计，多为多层建筑而非单层厂房，以最大化利用空间。
整体上看，新加坡的数据中心项目既有集中分布以形成规模效应，又适度分散以保障韧性，形成了独特的城市型数据中心布局模式。
主要数据中心运营商及策略：新加坡的数据中心市场参与者包括本地和国际公司，既有电信企业背景的运营商，也有专业托管服务商和超大规模客户自建。据统计，新加坡托管型数据中心总装机电力容量已超过569 MW。
本地代表性运营商如新电信（Singtel）旗下拥有多个数据中心，并与大型机构合作（如与谷歌合资Pacific DC）拓展设施；
凯佩尔数据中心（Keppel DC）在新加坡运营着凯佩尔1号到5号等多座大型数据中心，并积极探索创新模式，例如规划建设全球首个浮动数据中心园区，通过在岸外搭建模块化数据中心并利用海水自然冷却，有望大幅提高土地和能效利用。凯佩尔还宣布将与合作伙伴研究以液态氢燃料替代传统柴油发电，为未来的数据中心提供清洁备用电源。
星桥腾飞(ST Telemedia)全球数据中心亦是本地重要玩家，在新加坡运营多个高规格数据中心（如位于罗弄哈鲁士的MediaHub），并不断扩建。
国际运营商方面，Equinix目前在新加坡有5座IBX数据中心（称为SG1–SG5），主要位于亚历山大和泰兴区，是本地最大的中立托管服务提供商之一；Digital Realty通过收购和新建在新加坡拥有两个大型数据中心园区，其中包括在裕廊东的Integrated Business Park园区的新设施。
另外，GDS（中国万国数据）、AirTrunk（澳大利亚超大规模运营商）、Global Switch等国际公司近年来也在新加坡积极投入：2023年，新加坡政府试点分配80MW新增数据中心容量，最终遴选的四家运营商中包括中国的GDS以及AirTrunk-字节跳动的联合体，显示出新进入者的强劲竞争力。
超大互联网企业方面，Meta（Facebook）在新加坡裕廊的丹戎克林区建设了其亚洲首座超大型数据中心，占地约17.1万平方米，总计划供电容量高达150MW，被视为新加坡有史以来最大的单一数据中心项目。
谷歌则在裕廊西拥有自己的数据中心园区，最新的第三座设施投入使用后，其在新加坡的总数据中心投入已超过11.9亿新元。
阿里巴巴、微软、亚马逊等云巨头多数选择租用托管机房和建立专属数据厅来扩充自身算力，同时与本地伙伴合作满足对关键服务的低时延要求。
整体策略上，各主要运营商正努力提高设施的能源效率和算力密度，以应对用地和能耗限制，并通过技术创新来提升竞争力。
可再生能源与可持续发展趋势：由于数据中心耗能巨大，新加坡政府非常重视该领域的可持续发展。在2019年到2022年间，政府曾暂停批准新的数据中心项目，以评估并制定更绿色的发展策略。
自2022年起重新开放审批时，监管机构设置了严格的准入条件。例如，新批数据中心须达到年化PUE不高于1.3的能效水平 （远优于当时全国平均PUE约1.47 ），并优先采用新型冷却技术（如液冷）和高密度部署等方案。
此外，政府鼓励运营商提高可再生能源利用比例。然而由于新加坡本地可再生能源资源非常有限（绿电仅占约2%的能源结构），运营商主要通过采购国际可再生能源凭证、与邻国合作进口绿色电力等方式来抵消碳足迹。例如，部分数据中心在屋顶安装太阳能板、采购马来西亚的水电或澳大利亚的太阳能绿色电力等来实现碳中和承诺。
针对未来，政府正探索创新能源路径，如利用区域电网互联从东南亚国家采购清洁能源，以及研究氢能、海洋能等新兴能源在数据中心的应用潜力。业界也展开协作，如成立“绿色数据中心工作组”分享最佳实践。
标志性的举措包括凯佩尔拟建的浮动数据中心将考虑使用液态天然气或氢燃料发电，以替代传统柴油机组，从根本上减少碳排放。
同时，新加坡制定了绿色数据中心标准（SS 564），鼓励运营商通过该认证以彰显其设施在能源管理上的卓越表现。
可持续性已成为新加坡数据中心产业发展的核心主题。政府和企业正双管齐下，在提升算力供给的同时，将能耗和碳排放增长与国家可持续发展目标相协调，探索出一条绿色的数据信息枢纽发展之路。
政策法规
投资相关政策及监管环境：新加坡拥有开放且稳定的投资环境，政府鼓励本地和外国企业在数字基础设施领域投资兴业。针对数据中心等资本密集型项目，政府通过经济发展局（EDB）等提供指导和支持，并在税收和用地等方面给予优惠以吸引优质投资者。
新加坡对数据中心、云计算等领域基本无外资股比限制，允许外资独资兴建并运营设施，市场竞争充分但秩序良好。
监管机构注重在促进投资与管控风险之间取得平衡。例如，面对数据中心耗能过快增长，政府在2019年果断实施暂时性Moratorium（暂停审批）措施。经过研究论证后于2022年解除暂停，改为通过“招标试点”方式有限度批准新项目，并引入严格的选拔标准。
入选的新项目不仅需具备卓越的能源效率（PUE≤1.3），还应能够承载关键算力（如人工智能、机器学习和高性能计算）以服务国家战略需求，并加强新加坡的国际数据连接地位。
这种政策引导确保了新增投资既符合可持续发展要求，又能为新加坡带来更高价值的数字能力。
除了数据中心领域，政府对5G网络建设也采用前瞻性监管，如及时释放所需频谱、推动运营商共建共享，并为网络安全和服务质量设定标准。在云服务方面，新加坡通过签署数字经济协定（DEA）等国际协议，保障跨境数据自由流动与本地数据中心业务发展，这种开放的数字政策进一步提升了投资者信心。
新加坡监管环境以透明高效著称，政府态度积极务实，即在强化数字基础设施的同时注重风险管控与可持续原则，为投资者提供了稳定且具有前瞻性的经营环境。
正如新加坡副总理王瑞杰所言，政府将尽一切努力提升新加坡作为区域枢纽的价值，为贸易、人才和数据的汇聚创造更有利的条件。这一表态也反映了政府对数字基础设施发展的支持立场：欢迎各方投资，共同将新加坡打造为区域乃至全球的数字经济中心。
AI相关法规与治理：在人工智能监管方面，新加坡采取引导创新、审慎监管的策略。目前尚无专门的AI法律条文，但政府已发布软法和指导原则来规范和促进AI的负责任发展。
2019年，新加坡推出全球首个《模型AI治理框架》，为企业部署可信AI提供指导原则。该框架涵盖了AI在透明、公平、伦理和用户权益等方面的实践守则，被国际组织广泛认可。2020年新加坡成立AI治理试验平台，随后于2022年发布AI Verify 工具——这是全球首个由政府主导的AI治理测试框架和软件工具，用于评估AI模型的公平性、透明度等，并已在2023年开放源代码供开发者使用。
这些举措显示出新加坡希望在不扼杀创新的前提下，建立起AI可信使用的制度保障。为了保持法规与时俱进，新加坡信息通信媒体发展局（IMDA）和个人数据保护委员会（PDPC）也持续研究AI监管动向，并参与国际合作。
2022年，新加坡加入经合组织（OECD）的AI政策观察网络；2024年6月新加坡与美国发布联合声明，双方承诺遵循负责任的AI开发原则，并将在AI标准制定、评估框架互认等方面深化合作。
例如，新美双方完成了美国NIST的AI风险管理框架与新加坡AI Verify工具之间的对标映射，推动两国在AI治理实践上的协调。这表明新加坡在积极参与制定AI国际规则，塑造有利于AI发展的外部制度环境。
国内层面，新加坡注重利用现有法律框架调整AI潜在风险：《个人数据保护法》（PDPA）要求AI开发和应用中对个人数据的使用遵循严格的保护义务，确保隐私安全 ；《网络安全法》（2018）则将提供关键数字服务（包括大型数据中心等）的系统纳入关键信息基础设施（CII）范畴，要求运营者落实网络安全措施并向主管机构报告事故。这些现行法律为AI和数字服务提供了基础性的安全与信任保障。
在AI伦理方面，新加坡也设立了自愿性质的AI道德顾问委员会，由产业和学术专家为政府建言。
总体来说，新加坡的AI监管路径以促进创新为主调，通过发布框架和工具引导业界自律，暂未采取强制性限制措施，同时密切关注国际动态准备适时完善法律。政府的态度是在鼓励AI技术广泛应用于经济社会的同时，先行建立道德准则和评测机制，确保AI以负责任方式造福公众。
可以预见，随着AI技术（尤其是生成式AI）的快速发展，新加坡将在参考国际最佳实践的基础上，不断更新其AI治理政策，在保障创新活力与社会利益之间取得平衡。
结语：综上所述，新加坡在数字基础设施建设方面的最新进展表明，其正全方位加强人工智能算力、云计算服务、通信网络和数据中心等关键支柱，并辅以完善的政策和监管框架保障。这三年来的新举措和投资不仅巩固了新加坡作为亚洲数字枢纽的地位，也为本地数字经济的下一阶段增长奠定基础。在政府的大力支持和稳健监管下，新加坡的数字基础设施将持续朝着高性能、高安全和可持续的方向发展，助力该国抓住全球数字化和智能化浪潮所带来的机遇。各项统计和案例均显示，新加坡已走在区域前列，其经验做法亦为其他国家提供了参考。展望未来，新加坡有望通过不断创新和国际合作，进一步提升自身数字基础设施的竞争优势，驱动经济转型并保持在数字时代的领先地位。
参考文献：
1.ASEAN Briefing – Singapore’s Ambitious AI Investment Plan
2.Singapore EDB – For AI-driven businesses, Singapore is a launchpad...
3.GovInsider – NUS to build new AI R&D hub in collaboration with IBM ; SIT – Centre for AI with NVIDIA
4.DCD – Amazon to spend $9bn in Singapore on cloud infrastructure ; EDB – Google beefs up Singapore investments...
5.DCD – Singapore selects Equinix, Microsoft, ... 80MW trial ; DCD – Alibaba to build Vietnam data center
6.CNA – Singtel 5G coverage 95% nationwide ; StarHub – 5G network 99% coverage ; StarHub – NGNBN completed 2014
7.ASEAN Briefing – Singapore’s Data Center Sector... ; Savills Report – Data Centre Spotlight 2022
8.Techerati – Keppel floating data center approval ; DCD – Singapore DC pilot criteria ; IMDA – PDPA and Cybersecurity Act
9.U.S. Dept of Commerce – U.S.-Singapore Collaboration on AI ; Smart Nation Singapore – National AI Strategy 2019 & 2.0; EDB – Google AI partnership (DPM quote)
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